NTIS 과제마감됨
Convolutional Neural Network (CNN)을 활용한 산사태 현황 자료 획득과 이를 활용한 인공지능 기반 산사태 취약성 분석 연구
교육부 / 한국연구재단에서 공고한 NTIS 과제입니다. 예산은 600만원이며, 접수가 마감되었습니다.
- 발주기관
- 교육부 / 한국연구재단
- 마감일
- 2025년 8월 31일
- 예산/금액
- 600만원
- 공고번호
- 2340045641
상세 내용
... 래스터 데이터의 해상도를 조정하며 지형의 변화를 가장 잘 나타내는 조합을 발견하고, 기존 포인트 형태의 산사태 현황 자료를 사용하여 공간적 상관성을 분석했을 때의 연구 결과와 비교하고자 한다.인공지능 모델을 기반으로 산사태 취약성을 분석하고 기본의 결과와 비교할 계획이다. 산사태 취약성 분석 과정에서는 딥러닝 모델인 MLP (Multi-Layer Perceptron)를 이용하고자 한다. ...
자주 묻는 질문
이 공고에 어떻게 지원하나요?
해당 발주기관의 공식 웹사이트를 통해 지원할 수 있습니다.
마감일은 언제인가요?
이 공고의 마감일은 2025년 8월 31일입니다.
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